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Baccalauréat : Agronomie, Université Laval (Québec, Qc, Canada)
 

RÉSUMÉ DU PROJET DE RECHERCHE  

Les anomalies chromosomiques se présentent sous plusieurs formes; les translocations, les inversions, les duplications et les délétions en sont des exemples. Ces modifications sont généralement reconnues comme affectant la fertilité des individus atteints. Chez le porc, près de la moitié des verrats affectés par des problèmes de fertilité seraient atteints d'une aberration au niveau des chromosomes et le type d'anomalie le plus fréquent causerait une réduction moyenne de la taille de portée de près de 40%. En ce sens, les pertes économiques canadiennes associées à ces réarrangements ont été estimées à 4,6 millions de dollars annuellement. Il devient donc important de développer des outils de détection à faibles coûts et faciles d'exécution et d’implanter par la suite l’analyse chromosomique de façon systématique pour lutter contre cette entrave à la productivité. Des méthodes de détection sont actuellement utilisées pour identifier les chromosomes et leurs possibles réorganisations, mais certaines requièrent beaucoup d'expérience et sont donc dépendantes de la disponibilité de quelques professionnels qualifiés, alors que d’autres nécessitent plus de temps et d'argent. En ce sens, le but du projet est de développer un outil de reconnaissance basé sur l'intelligence artificielle qui permettra d'évaluer et de confirmer, sans l'aide de l’œil humain, l'intégrité des chromosomes porcins. De ce fait, cet outil permettra d'accéder à une autonomie, une rapidité et un coût de diagnostic inégalé, tout en étant convivial et précis.